La Confederación de Empresarios de Pontevedra CEP, en colaboración con AGEINCO, celebró el segundo Obradoiro del programa centrado en la aplicación práctica de la Inteligencia Artificial en empresas de ingeniería, consultoría técnica y servicios tecnológicos.
La sesión, impartida por Gonzalo Pellejero, abordó la IA desde un enfoque claro: trasladar el foco desde la tecnología hacia el problema empresarial, demostrando cómo aplicar soluciones reales en contextos operativos concretos.
Inteligencia Artificial aplicada a la ingeniería: de los datos a la toma de decisiones
CEP y AGEINCO celebraron el segundo Obradoiro del programa junto a la Confederación de Empresarios de Pontevedra, centrado en uno de los principales vectores de transformación del sector: la Inteligencia Artificial aplicada a problemas reales de negocio.
La sesión, impartida por Gonzalo Pellejero, se planteó desde un enfoque claro: no se trata de aplicar IA por tendencia, sino de resolver problemas concretos con tecnología adecuada .
De la teoría a la práctica: IA con impacto real
Lejos de un enfoque conceptual, el taller se estructuró íntegramente sobre casos reales implementados, permitiendo a las empresas visualizar aplicaciones directas en su actividad .
Entre los bloques trabajados, destacaron:
Minería de procesos aplicada a operaciones
Se analizó un caso real con más de 1,6 millones de registros, mostrando cómo:
- Detectar cuellos de botella en procesos
- Identificar desviaciones entre procesos teóricos y reales
- Analizar tiempos y eficiencia operativa
- Visualizar redes de interacción entre equipos
Esto permitió trasladar una idea clave: los sistemas de información contienen ya el conocimiento estratégico de la empresa, pero no siempre se explota .
Automatización inteligente mediante bots
Se mostraron soluciones prácticas como:
- Extracción masiva de datos de fuentes externas
- Clasificación automática con IA
- Generación asistida de documentación técnica
- Construcción de bases de datos explotables por modelos de lenguaje
Se puso especial énfasis en la legalidad y responsabilidad en los procesos automatizados, un aspecto crítico para el sector .
Analítica avanzada y modelos predictivos
Se abordaron casos de uso basados en grafos y simulación:
- Modelización de tráfico y flujos urbanos
- Planificación de rutas
- Identificación de puntos críticos en infraestructuras
Visión artificial y detección automatizada
Aplicaciones reales como:
- Control de aforos en eventos
- Detección de incidencias en vía pública
- Análisis automático de imágenes en entornos industriales
Un mensaje claro para el sector
El taller dejó una conclusión clave:
La IA no es una tecnología aislada, sino una capa de inteligencia sobre los procesos existentes.
Las empresas asistentes identificaron oportunidades reales de aplicación, pero también una necesidad clara: acompañamiento en la definición de casos de uso y en su implantación práctica
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